BI數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)開發(fā)|跨入數(shù)轉(zhuǎn)智改新賽道,喚醒數(shù)據(jù)是第一步
發(fā)布時間:2022-08-19 10:19:42編輯發(fā)布:一網(wǎng)天行APP小程序軟件開發(fā)公司 瀏覽量:
大數(shù)據(jù)時代,我們習(xí)慣“一切用數(shù)據(jù)說話”。但數(shù)字本身很難直接向我們傳遞有價值的信息,需要借助BI可視化工具來進(jìn)行數(shù)據(jù)展示,獲得其中價值。BI數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)開發(fā),善于使用海量數(shù)據(jù)做智能化、可視化數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析移動化、大屏數(shù)據(jù)可視化、自助數(shù)據(jù)分析等效果。
數(shù)字化浪潮助推,花開各行各業(yè)
在數(shù)字化、人工智能的浪潮里,只要有業(yè)務(wù)決策需求,都離不開數(shù)據(jù)分析這個“工具”。BI數(shù)據(jù)可視化發(fā)展到如今,已經(jīng)呈現(xiàn)百花爭鳴的模式,各行各業(yè)里運用到的數(shù)據(jù)大屏最為常見,不僅可以讓業(yè)務(wù)人員快速、直接地從繁雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中找到重要數(shù)據(jù),還可以對決策人員起到輔助作用。
智慧車間
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將具有感知、監(jiān)控能力的各類采集、控制傳感器或控制器,以及移動通信、智能分析等技術(shù)不斷融入到工業(yè)生產(chǎn)過程各個環(huán)節(jié),通過數(shù)據(jù)采集——數(shù)據(jù)分析——可視化呈現(xiàn)——決策管理這一基礎(chǔ)流程,將工業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)系統(tǒng)的檢測起來,從而大幅提高制造效率,改善產(chǎn)品質(zhì)量,降低產(chǎn)品成本和資源消耗,最終實現(xiàn)將傳統(tǒng)工業(yè)提升到數(shù)字化、智能化的新階段。
智慧城市
以城市為基礎(chǔ),對城市各類基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)以更加多樣化形式進(jìn)行可視化展示。將云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)相結(jié)合,在城市智能運營中心、交通指揮中心、應(yīng)急中心、公安監(jiān)控中心、電力調(diào)度中心等部門和機(jī)構(gòu)中承擔(dān)起重要角色,具備日常監(jiān)測、分析研判、應(yīng)急指揮、展示匯報等多種功能,通過可視化分析技術(shù),對城市的規(guī)劃、布局、分析和決策提供技術(shù)支撐,提高科學(xué)管理。
智慧倉儲物流
倉儲物流數(shù)據(jù)可視化平臺,結(jié)合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、RFID智能應(yīng)用等先進(jìn)技術(shù)綜合應(yīng)用,加上AGV、叉車碼垛、立體化倉庫職能硬件形成一個有機(jī)整體。打通數(shù)據(jù)壁壘,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,使物流倉儲管理全過程可追蹤溯源、各環(huán)節(jié)信息高效協(xié)同,快速實施應(yīng)對和智能化決策,確保企業(yè)及時、合理保持和控制企業(yè)庫存流通。
醫(yī)藥銷售
醫(yī)藥連鎖商品折扣率異常分析、商品無銷售有庫存異常分析、商品有銷售無庫存異常分析……有了BI數(shù)據(jù)可視化分析報表,醫(yī)藥連鎖經(jīng)營者即可更加快速又直觀地監(jiān)控異常數(shù)據(jù),及時針對這些異常數(shù)據(jù)做深度分析挖掘,鎖定原因后及時解決問題。在此過程中,BI數(shù)據(jù)可視化分析的具體表現(xiàn)就顯得十分重要了。
除上述應(yīng)用場景,在智慧交通、智慧園區(qū)、智慧電力、智慧工地、門店銷售、業(yè)務(wù)報表等各個領(lǐng)域,BI數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用無處不在。
數(shù)據(jù)大屏,“清晰有效”是重點
專業(yè)的BI數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)旨在幫助企業(yè)提供從內(nèi)外部數(shù)據(jù)源整合、數(shù)據(jù)治理到探索式分析,以及最終實現(xiàn)智能化決策的大數(shù)據(jù)分析能力,助力企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),幫助企業(yè)降本增收和實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)。
一個合格的數(shù)據(jù)大屏不應(yīng)陷入追求“效果酷炫,特效滿滿”的泥澇。一味追求功能效果,容易令人感到枯燥乏味,而為了看上去絢麗多彩而做得花里胡哨,決策者也難以從中理解數(shù)據(jù)的真正價值。數(shù)據(jù)大屏主旨在于借助于圖形化手段,清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。
比如在大屏展示中有多種資源類型及數(shù)據(jù)展示。需要通過構(gòu)圖突出重點,在主要信息和次要信息的布局和所占面積上進(jìn)行調(diào)整,明確層級關(guān)系和流向,使觀者獲取信息時也能獲得視覺平衡感。
以及各種各樣的數(shù)據(jù)可視化圖表,也有著各自的適用分析場景。餅狀圖、柱狀圖、折線圖等等,各類圖表還細(xì)分有不同的形式,根據(jù)場景選擇專屬的、合適的可視化圖表,才能把數(shù)據(jù)可視化,極大地降低閱覽難度。
從用數(shù)據(jù)說話,到讓數(shù)據(jù)“說話”
信息每天都在以爆炸式的速度增長,其復(fù)雜性也越來越高,隨著越來越多數(shù)據(jù)可視化的需求產(chǎn)生,地圖、3D、大屏可視化展示系統(tǒng)等技術(shù)將會被更加廣泛的使用。當(dāng)人類的認(rèn)知能力越發(fā)受到傳統(tǒng)可視化形式的限制時,隱藏在大數(shù)據(jù)背后的價值就難以發(fā)揮出來。
數(shù)據(jù)可視化僅僅只是一種呈現(xiàn)形式,其實現(xiàn)的技術(shù)已經(jīng)不是難點,如何處理已經(jīng)采集到的海量數(shù)據(jù),打通各個不同的生產(chǎn)系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)并加以聯(lián)動分析,更有效地通過數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行精準(zhǔn)決策,才是關(guān)鍵。
BI數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng),涉及到計算機(jī)圖形學(xué)、圖像處理、計算機(jī)視覺、計算機(jī)輔助設(shè)計等多個領(lǐng)域,是研究數(shù)據(jù)表示、數(shù)據(jù)處理、決策分析等一系列問題的綜合技術(shù),多層級數(shù)據(jù)維度下鉆,多種多樣的分析功能,例如同比、環(huán)比、預(yù)警等,為高效科學(xué)的決策提供重要依據(jù);多表關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)實時更新、數(shù)據(jù)清洗,自動采集并上傳,讓數(shù)據(jù)自己開口說話。
數(shù)據(jù)可視化增加了數(shù)據(jù)的靈活性,數(shù)據(jù)賦予了數(shù)據(jù)可視化價值。他們相輔相成,幫助用戶從大量數(shù)據(jù)中得到最有用的,最有價值的數(shù)據(jù)。而BI數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)就是為了幫助用戶獲取、分析、處理這些數(shù)據(jù),提升數(shù)據(jù)的價值。